최근 페이스북 IOS 14 정책 변경으로 앱 추적이 금지되면서

미디어 광고시장 지각 변동이 일어나고 있습니다.

특히 주 매출이 SNS였던 광고주님들께서는

해당 이슈 건으로 효율이 감소하거나

다른 매체로 광고비를 옮겨서 진행하셨을 텐데요

지금부터 다른 매체 예산을

페이스북으로 증액시킨 사례를 소개하겠습니다. 

우선 페이스북 세팅하거나 관리하실 때

제일 많이 신경 쓰시는 게 무엇인가요?

관리할 때 지속적으로 신경 쓰실 부분은

바로 '머신러닝' 입니다.

학습한 데이터를 기반으로

목표를 예측하고 성과를 낼 수 있도록

최적화해 주는 기능이 바로 머신러닝입니다.

 

즉, 현재 소재가 어떤 위치의 누구에게

노출하는 게 맞는지 알고리즘 역할을 해주는 것이죠.

페이스북 핵심 기능이라고 할 수 있습니다.

머신러닝 단계에서

광고 세트나 광고를 지속 변경한다?

학습이 다시 돌아가게 되고

성과가 제대로 파악이 되지 않아

CPA(행동당 비용) 결과가 저조해질 수 있습니다.

머신러닝의 안정화는 일반적으로
이벤트가 약 50회 도달하게 되는 시점에 종료됩니다.
그렇지 않을 경우 "제한된 머신 러닝"으로 바뀌기 때문입니다.

그럼 노란색 아이콘이 경고장처럼 광고 세트에 붙어버리죠!

 “지금 네가 설정한 것으로는 최적화를 시킬 수가 없어.

예산 걸어놔도 효율적으로 사용 못 해.”

라고 표시를 합니다. 

성과를 내기 위해선 머신러닝

학습 단계가 제일 중요합니다.

진행부터 현재까지

결과 먼저 보여드리겠습니다.

해당 업체가 페이스북만 진행하는 게 아니었기에

정해진 총예산 안에서 최대한 조율하여 사용한 광고비입니다. 

그래도 그 많은 매체 중에 SNS로 증액하였으니

성과가 잘 나왔던 매체 중 하나라고 볼 수 있었습니다.

오늘 기본적이라면 기본적인

페이스북 머신러닝에 대해서 말씀을 드렸는데요

모두 아실 거로 생각합니다.

그러나 이 머신러닝을 얼마나 고려하면서

관리를 진행하고 계시는지 여쭤보고 싶습니다.

저희 메타애드는 꾸준한 교육과 관리로 더 좋은 성과를 만들고 있습니다.

페이스북 광고가 궁금하시면 언제든 문의 바랍니다. 감사합니다.